今天做了些調整,
簡單來說就是原本第三階段的 K, DP,其實都已經含在 (AB-H) 裡面
要增加K和DP的解釋能力的話,那 (AB-H) 可能要調整成 ( AB-H-K-DP) ..
如果 ABX=(AB-H-K-DP)
依然使用前面提及的70筆資料
結果是 (為了精確些,這次取到小數點後第三位)
BR= (0.557*1B) +(0.705*2B) +(0.968*3B) +(1.503*HR) + (0.377*BBA) +(0.105*SB) +(-0.007*CS)+(-0.440*DP)+(-0.071*K)+(-0.206*SH)+(0.986*SF) +(-0.118*ABX)
這裡, K的貢獻成為負,而且p-value=0.07,已經有相當不錯的解釋能力了..
而K的係數是 -0.07,仍然比ABX的係數來的小..
所以三振依然不是太大的問題..
符合先前的結論...
然後 我把公式套在時報鷹職4-8年的成績上
結果還算是不錯..
年度 BR R 誤差%
鷹 4 384.87 376 -2.30%
鷹 5 422.78 419 -0.90%
鷹 6 487.08 496 1.83%
鷹 7 535.61 550 2.69%
鷹 8 423.20 406 -4.06%
至少沒有像職16 牛隊的 有那麼大的誤差,
而且,時報看來也沒有印象中那麼特別(style)...
儘管它是單一球季唯一擊出破百HR的球隊...
接著,把時報職棒4-8年5筆、第一14年1筆、LaNew熊15年1筆、
誠泰14年太陽、15年Cobras等9筆納入取樣..
簡單來說,現在就是把過去15年所有CPBL的參賽隊伍成績全部納入..
得到的公式
BR= (0.570*1B) +(0.656*2B) +(0.993*3B) +(1.575*HR) + (0.363*BBA) +(0.156*SB) +(-0.067*CS)+(-0.470*DP)+(-0.079*K)+(-0.165*SH)+(0.964*SF) +(-0.117*ABX)
跟上一篇修正後的公式相比較
可以發現HR的係數是提升比較顯著的
(最顯著的其實是CS..)
也許可以用下面2點來看:
1.時報鷹5年貢獻了404支HR
2.時報應是CPBL唯一SLG超過0.4的球隊
至於其他的差異,
我的方向是鷹隊的DP高於平均,而SB%低於平均...
用新的BR公式 來套用直16年的各隊成績:
BR R 誤差%
象 423.01 414 -2.13%
獅 416.26 409 -1.74%
牛 388.43 431 10.96%
鯨 391.84 395 0.81%
誠 448.54 460 2.56%
熊 432.61 426 -1.53%
結果,跟先前修正前的BR是相差不大的,
本來以為在HR係數增加後, 熊隊的理論得分會增加些,
不過,增加的分數大概都被DP抵掉了..XD
但是,至少修正後的公式
比較符合一般大眾的預期吧..
至於牛隊的部份, 誤差依然顯著,
也許真的如同象版網友所言, 需要把對手失誤數計入因變數吧...
但是要統計這個數據,就需要朋友的幫忙了..
短時間內有點困難..=.=
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